भारत में फिर से कोरोनावायरस के मामलों की संख्या में तेजी से वृद्धि देखी जा रही है। (फाइल)
नई दिल्ली:
1-15 फरवरी के बीच तीसरी लहर के चरम की भविष्यवाणी करने वाले IIT मद्रास के प्रारंभिक विश्लेषण के अनुसार, भारत का R-naught मान, जो COVID-19 के प्रसार को इंगित करता है, इस सप्ताह 4 पर दर्ज किया गया था, जो एक बहुत ही उच्च संक्रमण संचरण दर का सुझाव देता है।
R-naught या R0 इंगित करता है कि एक संक्रमित व्यक्ति कितने लोगों में बीमारी फैला सकता है। यदि यह मान 1 से नीचे चला जाता है तो एक महामारी को समाप्त माना जाता है।
IIT मद्रास द्वारा किए गए कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग द्वारा प्रारंभिक विश्लेषण के आधार पर, जिसे समाचार एजेंसी PTI के साथ साझा किया गया था, पिछले सप्ताह (25 दिसंबर से 31 दिसंबर) में R0 मूल्य राष्ट्रीय स्तर पर 2.9 के करीब था। यह संख्या इस सप्ताह (जनवरी 1-6) दर्ज की गई थी।
आगे बताते हुए, डॉ जयंत झा, सहायक प्रोफेसर, गणित विभाग, IIT मद्रास, ने कहा कि R0 तीन चीजों पर निर्भर करता है – संप्रेषण संभावना, संपर्क दर और अपेक्षित समय अंतराल जिसमें संक्रमण हो सकता है।
“अब, संगरोध उपायों या प्रतिबंधों में वृद्धि के साथ, शायद संपर्क दर कम हो जाएगी और फिर उस स्थिति में R0 घट सकता है। इसलिए, हमारे प्रारंभिक विश्लेषण के आधार पर, जो कि पिछले दो हफ्तों पर आधारित है, हम ये बता सकते हैं संख्याएँ, लेकिन फिर से, ये संख्याएँ इस आधार पर बदल सकती हैं कि सामाजिक सभा और सभी के संबंध में कितनी सकारात्मक कार्रवाई की जाती है,” उन्होंने कहा।
केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्रालय ने बुधवार को कहा कि भारत कोरोनोवायरस के मामलों की संख्या में तेजी से वृद्धि देख रहा है, जिसके बारे में माना जाता है कि यह ओमाइक्रोन संस्करण द्वारा संचालित है। इसने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि देश का आर शून्य मूल्य 2.69 है, जो महामारी की दूसरी लहर के चरम के दौरान दर्ज किए गए 1.69 से अधिक है।
श्री झा ने कहा कि मंत्रालय के अनुमान आईआईटी मद्रास की तुलना में एक अलग समय अंतराल पर आधारित हैं, जिसने पिछले दो हफ्तों से प्रारंभिक विश्लेषण किया है।
उन्होंने आगे कहा कि उनके अनुमान के अनुसार, मौजूदा लहर में चोटी 1-15 फरवरी के बीच आने की उम्मीद है और यह पहले की चोटियों की तुलना में तेज होने की उम्मीद है।
“हम खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण से क्या उम्मीद करते हैं कि चोटी 1-15 फरवरी के बीच कहीं होगी और हमारे विश्लेषण से यह भी पता चलता है कि पिछली लहरों की तुलना में चोटी में तेज वृद्धि होगी,” श्री झा ने कहा।
उन्होंने कहा कि टीकाकरण और इस बार कम सोशल डिस्टेंसिंग जैसे कारकों के कारण यह लहर पिछली लहरों से अलग होगी।
इस लहर में सोशल डिस्टेंसिंग कम होने का अनुमान कैसे लगाया जाता है, इस पर प्रतिक्रिया व्यक्त करते हुए उन्होंने कहा कि पहली लहर के दौरान कई प्रतिबंध लगाए गए थे, लेकिन अभी मामलों की संख्या अधिक होने के बावजूद अभी तक कई प्रतिबंध नहीं लगाए गए हैं।
“लेकिन यहाँ लाभ यह है कि लगभग 50 प्रतिशत आबादी ने इस बार टीका लगाया है,” श्री झा ने कहा।
प्रारंभिक विश्लेषण आईआईटी मद्रास के गणित विभाग और सेंटर ऑफ एक्सीलेंस फॉर कम्प्यूटेशनल मैथमेटिक्स एंड डेटा साइंस द्वारा संयुक्त रूप से किया गया है, जिसकी अध्यक्षता प्रोफेसर नीलेश एस उपाध्याय और प्रोफेसर एस सुंदर ने की है।
केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्रालय ने शनिवार को कहा कि भारत ने एक दिन में 1,41,986 नए कोरोनोवायरस मामलों की वृद्धि देखी, जो कि 3,53,68,372 हो गए, जिसमें 27 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में अब तक ओमिक्रॉन संस्करण के 3,071 मामले शामिल हैं।
(शीर्षक को छोड़कर, इस कहानी को एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं किया गया है और एक सिंडिकेटेड फीड से प्रकाशित किया गया है।)
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