Business Insider के अनुसार, वाशिंगटन विश्वविद्यालय (UW) और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन डिएगो के रिसर्चर्स द्वारा किए गए प्रूफ-ऑफ-प्रैक्टिकल रिसर्च में हिस्सा लेने वालों ने ब्लड ऑक्सीजन के लेवल को समझने के लिए एक डीप-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने वाले स्मार्टफोन के कैमरा और फ्लैश पर अपनी उंगली रखी। शुरुआती ब्लड ऑक्सीजन की मात्रा का पता लगने के बाद, टीम ने आर्टिफिशियल रूप से उनके ब्लड ऑक्सीजन के लेवल को नीचे लाने के लिए हिस्सा लेने वाले कुल प्रतिभागियों में से छह को नाइट्रोजन और ऑक्सीजन का एक नियंत्रित मिश्रण दिया, जिसके बाद स्मार्टफोन ने सही ढंग से कुल टेस्ट में 80 प्रतिशत बार सब्जेक्ट के ब्लड में ऑक्सीजन का लेवल गिरने का पता लगाया था।
वाशिंगटन विश्वविद्यालय के सह-प्रमुख लेखक जेसन हॉफमैन ने कहा, (अनुवादित) “ऐसा करने वाले अन्य स्मार्टफोन ऐप लोगों को अपनी सांस रोकने के लिए कहते थे। लेकिन इससे लोग बहुत असहज हो जाते हैं और एक-एक मिनट के बाद सांस लेना पड़ता है।” हॉफमैन ने एनपीजे डिजिटल मेडिसिन में प्रकाशित स्टडी में कहा, “हमारे परीक्षण के साथ, हम प्रत्येक विषय से 15 मिनट का डेटा एकत्र करने में सक्षम हैं। हमारे डेटा से पता चलता है कि स्मार्टफोन क्लीनिकल सीमा में अच्छी तरह से काम कर सकते हैं।”
एल्गोरिदम के परीक्षण और टेस्टिंग के लिए डेटा इकट्ठा करने के लिए, रिसर्चर्स ने प्रत्येक प्रतिभागी को एक उंगली पर एक स्टैंडर्ड पल्स ऑक्सीमीटर पहनाया था और फिर स्मार्टफोन के कैमरे और फ्लैश पर उसी हाथ की दूसरी उंगली को रखना था।
रिसर्चर्स ने प्रतिभागियों के डेटा का उपयोग ब्लड ऑक्सीजन के लेवल का पता लगाने के लिए एक डीप लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए किया। बचे हुए डेटा का उपयोग मैथड को मान्य करने के लिए किया गया था और फिर यह देखने के लिए टेस्ट किया गया कि इसने नए विषयों पर कितना अच्छा प्रदर्शन किया है।
यूसी सैन डिएगो के सहायक प्रोफेसर, वरिष्ठ लेखक एडवर्ड वांग ने कहा, (अनुवादित) “कैमरा रिकॉर्ड करता है कि ब्लड तीन कलर चैनलों – रेड, ग्रीन और ब्लू में से प्रत्येक में फ्लैश से प्रकाश को कितना अवशोषित करता है।”